CodexとCursorの賢い使い分け — コスト最適化と実用ワークフロー

この記事の要点

Codex（ChatGPT Plusで利用可）と、AI統合エディタのCursor（Pro/Ultra）を比較し、どちらを何に使うと効率とコストが最適化できるかを具体的に示します。

💡 結論：生成はCodex、編集ワークはCursor。両者の強みを組み合わせる。

---

Codexとは（ChatGPT Plusで利用）

• 高性能モデル（GPT‑5相当）により、コード読解・生成・リファクタ・テスト案出しが強力
• 長いコンテキストに対応し、大規模リポジトリでも設計意図を踏まえて提案
• ChatGPT Plus（月額約$20）に含まれ、追加課金なしで十分なセッションが可能

✅ 仕様策定・リファクタ設計・非同期化/抽象化の提案など「思考が主役」のタスクに強い

---

Cursorとは（AI統合エディタ）

• VS Code系エディタにAI補完・エージェントが深く統合（Tab補完、複数ファイル同時編集）
• Background AgentsやBugbotで、長時間作業・バグ修正を半自動化
• 料金プラン：Hobby（無料）、Pro（$20/月）、Ultra（$200/月）

✅ 細かな修正の連打、連続編集、レポジトリ横断の置換など「手が主役」のタスクに強い

---

料金と役割の整理（実務視点）

---

おすすめの組み合わせ

1. Plusのみ（最低コスト）
• 仕様策定・設計・コード生成の大半をCodexで実施
• エディタはVS Codeでも可。補完は拡張で代替
2. Plus + Cursor Pro（実戦向け）
• 設計・生成はCodex、適用と微修正はCursorで高速化
• 長時間作業はBackground Agents、レビューはBugbotで補助
3. Plus + Cursor Ultra（重作業・複数案件）
• 大規模編集を並走し、上限を気にせず連続作業

🎯 個人～小規模開発は「Plus + Pro」で十分。Ultraは常時長時間走らせる場合のみ。

---

コスト最適化のコツ

• Codex側で大枠を「よく考えてから」出す → 無駄な反復を削減
• Cursorでは短い指示で局所適用 → Agentの往復回数を抑制
• 大規模変更はブランチ分割し、範囲ごとにAgent実行
• 生成ログやDiffを残し、同種作業の再利用で往復を削る

✅ 「思考はCodex、手はCursor」。役割分担が最小コストの鍵。

---

失敗しがちなパターン（避けるべきこと）

• 仕様が曖昧なままCursorに丸投げ → 往復が増えてコスト高
• 1回のリクエストに「巨大な変更」を詰め込み過ぎる
• テストや型整合を後回し → 差し戻しで二度手間

---

まとめ

生成に強いCodexと、適用・微修正に強いCursor。両者を組み合わせることで、スピードと品質、そしてコストを同時に最適化できます。

小さく始めるなら「ChatGPT Plusのみ」。実戦投入は「Plus + Cursor Pro」。常時並列で走らせるなら「Ultra」を検討、という順で検証を進めるのがおすすめです。