Brain to Productを公開しました声で意図を渡し、AIとプロダクトをつくる本です

Brain to Productを公開しました

『Brain to Product 声で意図を渡しプロダクトをつくる』をAmazonで公開しました。

この本は、AIにコードを書かせるための小技集ではありません。画面を見たときの違和感、ユーザーにどう感じてほしいか、壊してはいけないデータ構造、あとで認証や課金が絡むなら今の時点で避けるべき変更。そうした頭の中の判断材料を、声でAIエージェントへ渡し、動くものへ近づけるための本です。

本の中では、この考え方をBrain to Product、略してB2Pと呼んでいます。さらに、その中核にある実践として「トーキングエンジニア」を扱います。きれいな短文プロンプトではなく、迷い、違和感、制約、目的、ユーザーへの想像をまとめて声で渡す。AIには実装、調査、テスト、ブラウザ確認を任せ、人間は判断と検証を続ける。その往復を、かなり具体的に書きました。

なぜ、いま声なのか

AIエージェントが強くなるほど、人間側に残る価値は「何を作るか」だけではなくなります。むしろ、どこまで任せてよいか、どこを壊してはいけないか、ユーザーがどこで不安になるかを言葉にできるかが重要になります。

キーボードで短く打つと、どうしても命令が薄くなります。

ここ、いい感じにして。

これだけでは、AIは見た目を直せても、なぜ直すのか、どこまで触ってよいのか、何を守るべきなのかを十分には受け取れません。

音声なら、違和感をほどかずにそのまま渡せます。

ここ、機能としては動いているんだけど、初見だと少し不安になるんだよね。登録させたい気持ちは分かるけど、急かしているようには見せたくない。先に価値を少し見せて、続きが見たいと思ったところで登録にしたい。既存ユーザーのデータ構造は壊さないで。変更前に危ないところを洗い出して、影響するファイルとスマホ幅で確認するところまで出してほしい。

これは整ったプロンプトではありません。ですが、実装に必要な材料はかなり入っています。目的、違和感、ユーザー心理、変更してよい範囲、守るべき範囲、確認すべきことが一度に入っているからです。

本文の試し読みは、ここまでにしています

この本はKindle Unlimitedでも読める形を想定しているため、ブログ上では全文や長すぎる本文転載はしません。ここでは、考え方が伝わり、続きを読みたくなるところまでに抑えています。

本編では、ぽちょ研究所のホームページ、自叙伝ドットコム、じも恋を例にしながら、声で渡した意図がどのように画面、コード、テスト、運用へ変わっていったのかを追っています。

特に扱っている軸は、次の3つです。

• 短いプロンプトより、判断材料を渡すこと。
• AIに任せる前に、人間が違和感、制約、目的を言葉にすること。
• 速く作れるほど、人間が検証する責任は濃くなること。

こんな方に向けて書きました

• AIエージェントを使っているが、指示が浅くなりがちな方。
• 個人開発、社内DX、SaaS導入、AI活用支援に関わっている方。
• 顧客や現場の曖昧な要望を、動くものへ落とし込む仕事をしている方。
• 音声入力を単なる時短ではなく、思考量を渡す手段として使いたい方。
• バイブコーディングの次に、人間側の判断力をどう鍛えるかを考えたい方。

肩書きはエンジニアでなくても構いません。プロダクトマネージャー、Forward Deployed Engineer、コンサルタント、業務改善担当、個人開発者。頭の中や現場にある曖昧な像を、AIとの往復で動くものへ近づけたい人に向けて書いています。

AIに「いい感じにして」と頼むだけでは足りません。

けれど、自分の違和感や判断基準まで渡せるようになると、AIとの開発はかなり変わります。

ぜひAmazonでチェックしてみてください。

https://www.amazon.co.jp/dp/B0GX32HX7V